R

Autor: Reinhold Hatzinger
Publisher: Pearson Deutschland GmbH
ISBN: 9783868940602
File Size: 14,84 MB
Format: PDF
Read: 9246
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"R - Einführung durch angewandte Statistik gibt eine Einführung in die statistische Programmumgebung R sowie in grundlegende statistische Verfahren und zeigt, wie diese in R umgesetzt werden. Das Buch folgt einem alternativen didaktischen Ansatz: ausgehend von Datentypen und dazugehörigen Fragestellungen wird auf praxisorientierte, nicht-technische Weise eine integrierte Darstellung deskriptiver und analytischer Methoden gegeben. In jedem Abschnitt werden an einem klar strukturierten Beispiel typische Methoden der Datenbeschreibung und der Auswertung in R demonstriert. Die Ergebnisse werden nicht nur statistisch sondern auch inhaltlich interpretiert. Dies ermöglicht den LeserInnen einen einfachen Zugang und die Umsetzung auf eigene Problemstellungen." -- Herausgeber.

Grundlegende Statistik Mit R

Autor: Jürgen Groß
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3834896772
File Size: 15,88 MB
Format: PDF, ePub
Read: 9610
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Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Rüstzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchführen zu können. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Varianzanalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet.

Beginning R

Autor: Mark Gardener
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118239377
File Size: 17,77 MB
Format: PDF, Kindle
Read: 6063
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Conquer the complexities of this open source statistical language R is fast becoming the de facto standard for statistical computing and analysis in science, business, engineering, and related fields. This book examines this complex language using simple statistical examples, showing how R operates in a user-friendly context. Both students and workers in fields that require extensive statistical analysis will find this book helpful as they learn to use R for simple summary statistics, hypothesis testing, creating graphs, regression, and much more. It covers formula notation, complex statistics, manipulating data and extracting components, and rudimentary programming. R, the open source statistical language increasingly used to handle statistics and produces publication-quality graphs, is notoriously complex This book makes R easier to understand through the use of simple statistical examples, teaching the necessary elements in the context in which R is actually used Covers getting started with R and using it for simple summary statistics, hypothesis testing, and graphs Shows how to use R for formula notation, complex statistics, manipulating data, extracting components, and regression Provides beginning programming instruction for those who want to write their own scripts Beginning R offers anyone who needs to perform statistical analysis the information necessary to use R with confidence.

Betriebswirtschaftliche Anwendungen Mit Sap R 3

Autor: Paul Wenzel
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783322897930
File Size: 11,75 MB
Format: PDF, Docs
Read: 4728
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Das erfolgreiche Standardwerk für Studenten und Praktiker jetzt in neuer Form. Das Buch vermittelt grundlegende Begriffe und Techniken des R/3-Systems und seines modernen Umfeldes (Internet-Anbindung). Anhand von zahlreichen Beispielen und Szenarien werden die einzelnen Module von R/3, das Customizing, ABAP/4, ASAP, Projektsystem und SAP Office praxisorientiert vorgestellt und näher erläutert.

R In A Nutshell

Autor: Joseph Adler
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897216493
File Size: 38,32 MB
Format: PDF, ePub, Docs
Read: 958
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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Grunde: Weil man damit naturlich ganz andere Moglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gangiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man namlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind - so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsablaufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenuber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei uber binare Fremdformate bis hin zu den ganz groen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitaren Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie konnen viel mit R machen - wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stobern Sie in Ihrem gut bestuckten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberflache, unzahlige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen - und Pakete, Pakete, Pakete. Fur quasi jeden statistischen Anwendungsbereich konnen Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie mussen Syntax und Grammatik von R nicht lernen - wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnuren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzahliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchfuhren und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Statistik Mit R F R Dummies

Autor: Joseph Schmuller
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527810382
File Size: 51,53 MB
Format: PDF, Mobi
Read: 6689
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Als angehender Wissenschaftler, Manager oder Unternehmensberater sind Sie darauf angewiesen, Daten mit statistischen Methoden fehlerfrei auszuwerten und die Ergebnisse ï¿1⁄2berzeugend darzustellen? Statistik ist allerdings nicht gerade Ihr Fachgebiet? Dann ist dieses Buch genau richtig fï¿1⁄2r Sie. In jedem Kapitel fï¿1⁄2hrt der Autor eine statistische Methode vor und erklï¿1⁄2rt, was man an den Ergebnissen ablesen kann und was nicht. Unmittelbar im Anschluss beschreibt er, wie man die Methode in R implementiert. Denn R lï¿1⁄2sst mit den dazugehï¿1⁄2rigen Paketen keine Wï¿1⁄2nsche in der Statistik offen. In der Regel genï¿1⁄2gen wenige Zeilen Programmcode. Und das Beste ist: Die statistischen Pakete von R sind kostenlos. Dieses Buch hilft, bessere Entscheidungen zu treffen und Datenmï¿1⁄2ll zu vermeiden.

Medizinische Statistik Mit R Und Excel

Autor: Rainer Muche
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783642194849
File Size: 25,89 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
Read: 9972
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Vielfach genutzt für die Verarbeitung von Daten in Tabellenform, war Excel bisher für statistische Analysen weniger geeignet. Seit 2009 kann mit dem Add-In RExcel die Statistiksoftware R eingebunden werden. Der Band bietet die erste Einführung auf Deutsch zur Benutzung der RExcel-Oberfläche. Anhand eines Beispieldatensatzes aus der Herz-Kreislaufforschung werden Deskriptive Statistik, Korrelation und Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse sowie Fallzahlplanung nachvollziehbar dargestellt. Mit Schritt-für Schritt-Anleitungen und Tipps.